Michelle (elle) est étudiante à la maîtrise d’informatique à l’Université de Montréal et au Mila – Institut québécois d’IA, sous la direction du professeur Christopher Pal et du professeur Oliver Sonnentag. Ses recherches portent sur le développement de nouvelles méthodes d’apprentissage profond et de vision par ordinateur pour des applications de télédétection, telles que la quantification des gaz à effet de serre, la restauration écologique et la cartographie des petites exploitations agricoles, en utilisant des techniques comme les ViT, les SAM et les modèles de segmentation. Ses autres centres d’intérêt en matière de recherche interdisciplinaire incluent l’étude de l’impact sociétal de l’IA et son intersection avec la durabilité, en particulier dans les domaines de la gouvernance et des politiques. Elle s’engage également à favoriser l’esprit communautaire et l’inclusion dans les domaines de l’apprentissage automatique, ainsi qu’à promouvoir la reproductibilité, les pratiques open source et la communication scientifique. Vous pouvez la contacter à l’adresse michelle.lin@mila.quebec